Cycl neXtrème |
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La
météo des cyclones, ouragans, typhons, tempêtes
& dépressions tropicales sur le globe
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Hémisphère
Sud : prévision de l'activité cyclonique
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Différents facteurs climatiques qui varient d'un bassin cyclonique à l'autre peuvent influer sur l'actitivé d'une saison cyclonique Grâce à ces facteurs climatiques les différents centres métérologiques de la planète vont établir des prévisions d'activité cyclonique avant le début de la saison mais également durant celle-ci
Note Météo France Calédonie Ces prévisions ne constituent pas un système d’alerte pour le public mais visent à donner une estimation du risque cyclonique dans les semaines à venir La compréhension de ces prévisions probabilistes peut ne pas être évidente pour un internaute non averti et requiert la lecture de la documentation associée Cette estimation s’appuie sur l’état présent de quelques grandes composantes du système climatique, connu pour influencer l’activité cyclonique C’est un élément à prendre en compte pour évaluer le risque cyclonique dans les semaines à venir Pour réaliser une analyse complète, on pourra également s’appuyer sur les prévisions des modèles numériques de prévision du temps et l’occurrence éventuelle de cyclone au moment considéré (en particulier pour la première semaine de prévision) Toutefois, ce type d’analyse ne peut pas permettre de conclure de manière certaine qu’un cyclone se produira ou non mais peut permettre de déterminer des périodes et régions qui sont favorables aux phénomènes cycloniques
Ces prévisions sont réalisées en utilisant l'influence connue de l'Oscillation de Madden-Julian (MJO) mais aussi d'autres sources de variabilité de grande échelle come l'ENSO (El Niño Southern Oscillation) et l'IOD (le dipole de l'Océan Indien) sur l'activité cyclonique dans l'hémisphère Sud Comme l'état de la MJO est prévisible jusqu'à environ 3-4 semaines, il existe un potentiel pour prévoir statistiquement l'activité cyclonique hebdomadaire à ces échelles de temps Plus précisement, les prévisions sont faites grâce à un modèle de régression logistique incluant un total de 6 prédicteurs : 2 pour mesurer l'état de la MJO, 3 pour mesurer l'état des sources de variabilité inter-annuelle (ENSO et IOD) et un pour mesurer le cycle saisonnier climatologique de l'activité cyclonique Initialement, cette technique avait été mise en œuvre sur 4 grandes régions, comme décrit décrite par Leroy and Wheeler (2008 ; Monthly Weather Review) La technique mise en œuvre actuellement diffère de l'originale de deux manières : - les prédicteurs interannuels de SST initiaux ont été remplacés par NINO3.4 , l'indice Trans-Niño (TNI) et l'indice du dipole de l'Océan Indien (appelé DMI ) - la méthode a été implémentée sur une grille de plusieurs régions de plus petite taille qui se superposent (zones de 20° de longitude par 15° de latitude) sur tout l'Hémisphère Sud Une description de ces modifications, qui ont été faites en 2009, est fournie ici Source Météo France Calédonie (excellent travail et cela mérite d'être souligné !!!) avec la collaboration de l'Australian Bureau of Meteorology, de l'Indian Ocean Climate Initiative et du UK Met Office
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